12月15日上午，香港理工大学倪一清教授在公司大型结构试验研究平台第六报告厅做了题为“物理和数据驱动的机器学习及其在土木工程中的应用”的学术报告，报告会由公司经理安永辉教授主持。
报告会现场
会议伊始，倪一清教授对机器学习-物理信息神经网络进行介绍。他指出，物理信息神经网络相对于传统神经网络来说，其最大优势在于对数据需求量小、选取范围小。
香港理工大学倪一清教授
随后，倪一清教授从物理信息神经网络在土木工程中的应用、基于物理信息的图神经网络等几个方面介绍了其团队的主要研究内容，并对研究成果进行了总结。
师生交流讨论
会议最后，公司师生基于倪一清教授的报告内容提出了“对于多目标优化的适用方法”等问题，倪一清教授就以上问题与公司师生进行交流讨论。
图片丨陈述峰
文字丨骆岩松
编辑丨金俊宏
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